Cât de bine măsoară cu adevărat rețeaua Strop de Aer?

Fiecare batch de senzori produși de „Strop de aer” este testat și comparat între ei, pentru a ne asigura că toți măsoară același lucru: testul de consistență între senzori.
Mai jos dorim să vă expunem ultimul test realizat : cât de bine sunt aliniați între ei 10 senzori care măsoară în paralel PM1, PM2.5, PM4 și PM10?

Rezultatele au fost excelente, peste așteptările oricărui proiect de citizen science.

Acest articol rezumă metodologia, rezultatele, graficele și concluziile despre performanța rețelei Strop de aer.

---

 Ce am analizat?

Am colectat date istorice de la 10 senzori instalați în aceeași zonă, timp de mai multe zile, fiecare raportând:

• PM1
• PM2.5
• PM4
• PM10
• temperatura, presiune, umiditate (nerelevante în acest test)

Pentru fiecare senzor am extras:

• toate măsurătorile brute
• numărul total de înregistrări
• media PM2.5 și PM10
• abaterea față de media celorlalți senzori (bias)
• variația internă (deviația standard)
• grafice comparative
• hărți de căldură (heatmap)
• radar chart pentru diferențe vizuale

---

 1. Evoluția PM2.5 – Toți 10 senzorii suprapuși

Toți cei 10 senzori urmează aproape perfect același tipar.

Asta demonstrează:

• reacție similară la variațiile din mediu
• stabilitate și coerență în timp
• lipsa diferențelor majore între module

---

 2. Evoluția PM10 – Toți senzorii suprapuși

Același rezultat excelent și pentru PM10.
Valorile cresc, scad și se stabilizează în același ritm la toți senzorii.

---

 3. Heatmap PM2.5 (Ore × Zile)

Acest heatmap arată tiparul diurn al poluării:
dimineața crește, noaptea scade, iar după-amiaza apar vârfuri locale.

Toți senzorii au capturat EXACT același comportament.

---

 4. Heatmap diferențe între senzori

Aici putem observa:

• senzorii sunt aproape PERFECT aliniați
• nu există senzori care să devieze semnificativ
• toate valorile sunt în aceeași bandă, ±1 μg/m³

---

 5. Ranking senzori (PM2.5 și PM10)

Pentru fiecare senzor am calculat media PM2.5 și PM10.
Apoi i-am ordonat de la „cel mai jos” la „cel mai sus”.

Diferența maximă între senzori la PM2.5: doar 1.38 μg/m³
Diferența maximă la PM10: doar 1.45 μg/m³

Loc	Senzor	Media PM2.5
1	campenesti-6	18.32
2	campenesti-1	18.70
3	campenesti-10	18.77
4	campenesti-2	19.08
5	campenesti-4	19.21
6	campenesti-3	19.24
7	campenesti-7	19.31
8	campenesti-8	19.39
9	campenesti-5	19.41
10	campenesti-9	19.70

Aceste valori sunt EXCEPȚIONALE pentru senzori low-cost.

---

 6. Grafic cu bias & variabilitate (error bars)

Acest grafic arată două lucruri importante:

1. Bias (media) → diferențele sunt extrem de mici
2. Variabilitatea internă (deviația standard) → toți senzorii sunt la fel de stabili

Niciun senzor nu se detașează ca „problematic”.

---

 7. Radar Chart – Media PM2.5 per senzor

Un mod vizual excelent de a compara senzorii.
Cercul este aproape perfect → semn că toți au valori foarte apropiate.

---

 8. Câte măsurători a raportat fiecare senzor?

Senzor	Nr. măsurători
campenesti-1	2680
campenesti-2	2689
campenesti-3	2672
campenesti-4	2646
campenesti-5	2667
campenesti-6	2663
campenesti-7	2659
campenesti-8	2655
campenesti-9	2654
campenesti-10	2649

Diferențe foarte mici → toți senzorii au transmis aproape identic ca volum de date.

---

 Concluzii

Acest test de consistență demonstrează un lucru important:

Rețeaua Strop de Aer este excepțional de stabilă, coerentă și de încredere.

Diferențele dintre senzori sunt:

• minime (sub 1.5 μg/m³)
• constante în timp
• predictibile și corectabile ușor
• mult mai bune decât multe rețele de senzori low-cost din lume

Pe scurt:

 Putem avea încredere deplină în datele furnizate de acești senzori.
 Rețeaua poate fi folosită cu succes în analize comunitare și cercetări locale.
 Rezultatele confirmă calitatea hardware & software a soluției Strop de Aer.